«Der Arbeiter nach AI ist die Schnittstelle zwischen menschlichem Intent und maschineller Ausführung. AI übernimmt das Wie; du lieferst das Warum und das Was.»
Wenn Agents fast alles ausführen können, verschiebt sich der Engpass zur Übersetzung: vage menschliche Intentionen in Anweisungen zu verwandeln, die eine Maschine ausführen kann, und maschinellen Output zurück in menschliches Urteil. Der Arbeiter wird zur API.
Intent, Taste und Rahmenbedingungen sind deine Endpoints. Kein Modell erzeugt sie; es kann sie nur von dir anfragen.
Ausführung, Entwürfe, Suche, Berechnung, die Umsetzungsdetails fliessen zu den Agents.
Output kommt zur Beurteilung zurück, nicht zum Abnicken. Die Schnittstelle ist nur so gut wie ihr Prüfer.
Eine Marketing-Leiterin hört auf, Kampagnen zu schreiben, und beginnt, "Endpoints offenzulegen": die Non-Negotiables der Marke, die Wahrheit über die Zielgruppe, die eine Kennzahl, die zählt. Agents erzeugen zwanzig Varianten; sie verwirft achtzehn in Minuten nach Taste. Ihr Durchsatz ver-10-facht sich, aber nur, weil ihre Schnittstelle scharf ist.
Eine saubere API mit einem schwachen Operator dahinter liefert nur schlechte Entscheidungen schneller. Das Modell setzt voraus, dass der Mensch wirklich ein Warum hat und die Taste, den Rückgabewert zu beurteilen. Müll-Intent rein, Müll im grossen Massstab raus.
Was sind die drei "Endpoints", die nur du bei deiner Arbeit liefern kannst, und sind sie irgendwo aufgeschrieben?